iPhone7の性能は?iPhone7はココが凄い!

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米国時間9月7日(日本では8日)、Appleの発表会においてiPhoneの最新バージョン、「iPhone7」が発表されました。日本では16日に各キャリアから発売され、色々な感想が聞かれています。新しい機能やトピックが紹介され、iPhoneユーザーだけでなく、スマートフォンに興味がある世代の話題となっています。

注目を浴びるiPhone7についてまとめてみました。

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払いたくないドコモの違約金、なんとかなりませんか?

紛失

機種変更、特にMNPで気になるのが違約金の問題です。

以前より、消費者にとって分かりにくい違約金については、トラブルが多く発生していて、国は、大手携帯会社に違約金に関する是正を求められていました。そこで、大手携帯会社3社が打ち出したのが、違約金が発生しない新しい料金プランです。違約金が無くなるのではなく、通常よりも高額な料金プランを選択しておくことで万が一の違約金が回避できる選択肢が増えた結果となりました。

違約金は払いたくない、かといって月々の費用が高くなるのはイヤ、そう考えるのは当然です。新しいプランを申し込むことなく違約金を回避できる方法をご紹介します。

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au下取りプログラムでお得にiPhone7へ機種変更!

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季節が変わる毎に携帯会社から新モデルが発売されます。auでも続々と新機種が発表され、9月16日には念願のiPhone7がリリースされましたね。

今回は、auで下取りを利用してお得にiPhone7へ機種変更ができる情報を紹介します。

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iPhone7がお得に買えるのは?各キャリアとSIMフリー版の価格比較まとめ

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9月16日に発売されたiPhone7ですが、スペック以上に気になるのが価格ですよね。

ソフトバンク・ドコモ・au大手3社とアップルストア販売のSIMフリー版の価格が発表されました。

年々iPhoneはスペックと共に値段も高額になっていたので「iPhone7はかなり高い値段設定になるのでは?」と感じていた方も多いのではないでしょうか。

その気になるiphone7の値段を比較して見ていきたいと思います。

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気になる!iphone7とiphone6sのスペックの違いは?

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いよいよ待ちに待ったiphone7の発売ですね。

iphone7のために機種変更をせずに待っていたという方も多いのではないでしょうか?
今回はローズゴールド、シルバー、ゴールド、ブラック、ジェットブラックと5色展開ですので、色を考えるだけでも楽しいですよね。

「iphone7とiphone6sの違いって何なの?」という方のためにipone7とiphone6sのスペックの変化を紹介していきます。

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初心者必見!簡単にPythonを学習できるコンテンツ10選

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Pythonは、日本ではあまり人気がないようですが、欧米では広く使われているプログラミング言語です。インデント(行頭の空白)が揃ってないとエラーが出るとか、「お作法」にうるさい言語ではありますが、コンパイル不要ですぐ実行できる、変数の宣言不要、配列(Pythonでは「リスト」と呼ばれます)の操作がやりやすいなど、慣れれば使いやすく、易しい言語と言われています。GUIとの相性も良く、GoogleやYahooでも使われているなど、将来が楽しみな言語でもあります。ここでは、これからPythonを始める方にピッタリなコンテンツをご紹介します。
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機種変更前に知っておきたい、iPhone7のスペックまとめ

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新型iPhone7の予約が9日から始まり、いよいよ16日から発売となりますね!すでにアクセスが殺到し、各キャリアで予約ページが繋がらなくなるほどの人気を集めているiPhone7。従来のiPhoneとiPhone7は何が違うのか?その気になるスペックに注目していきたいと思います。
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そろそろ機種変更!auがお得な理由をご紹介!

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今の携帯もそろそろ2年。機種変更、ついでにキャリアも変えちゃう?なんて考えている方、auはいかがでしょうか?また、既にauユーザーであるなら、MNPなんてせずにauで、機種変更をしてください。

なぜauの機種変更がお得なの?その疑問を解消します。

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R言語を学ぼう!初心者でも簡単に学べるサイト・書籍10選

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「統計がアツい」と言われて久しいですね。統計とは、あるテーマに基づいた大量のデータをルールに則って計算し、規則性や傾向を把握することです。一方、R言語は統計処理を目的として、10年ほど前に誕生したプログラミング言語です。完全フリーにもかかわらず、大量のデータを処理する能力に長け、グラフ化機能も充実しています。ですがその生い立ちから、統計学と切っても切れない関係にあり、学習においてはR言語と統計学の両立が重要となってきます。ここでは、R言語を学習する上で有効なサイトや書籍を紹介するとともに、統計学のとっかかりに役立つであろうサイトや書籍も紹介していきます。
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